Exodus 1.2 - 如何高效地寻找海外工作机会？

技术移民海外会面临一个经典的先有鸡还是先有蛋的问题：先找工作？还是先申请签证？不少签证基于打分制，相关工作经验通常会占到很大的分数；而找工作的话，很多工作会注明是 no visa sponsorship，即不会提供工签担保。所以如何准确及时地获得工作信息成了一个难解之谜。

当然这也不是无解之题。如果我们把这一问题当作一个分析项目，我们可以这样拆解：

1. 如何获得目的地国的工作信息？
2. 目的地国是否有适合我们的工作机会？
3. 类似的职位在目的地国可以获得什么样的报酬？
4. 如何批量地获得这些工作岗位的更新？

经过一番尝试，我们顺利解决了这一问题：

1. indeed.com 上是按各国分区的，可以进一步精确到城市，而且它会提供开放职位的统计，所以只要键入关键词，就能看到某一地区在一定时间内（默认好像是最近一个月）所有的开放职位，所以我们可以拿这个估算目的地的就业情况；
2. indeed.com 提供了单独的薪酬页面，而且不少国家的职位在 indeed.com 上会附上薪水，所以也可以拿来做参考；
3. 我们可以利用 indeed.com 的 url 做批量查询，可以自己写个爬虫，或者拿 rss 订阅，这样我们每天都可以看到最新的职位。

如何获得目的地国的工作信息？

和 LinkedIn 相比，indeed.com 可能没有那么大的名气，但是更加开放。研究一番之后，我们发现 indeed.com 非常适合新工作机会的寻觅：

1. indeed.com 按照各国家分配了独立域名，比如加拿大子站是 indeed.ca；
2. indeed.com 的搜索框可以输入职位/关键词/公司名来检索。
3. indeed.com 可以按照制定地区进行搜索，颗粒度可以细至城市，也可以直接键入“remote”检索远程工作机会；
4. indeed.com 在返回的结果中，会返回该职位在该地区的总量；

基于以上，我们可以很方便地利用 indeed.com 来完成目的地国的相关工作评估：

1. 利用不同的关键词/职位检索+检索结果统计，我们可以得知该国对于不同职位的总体需求情况。比如在 indeed.ca 下检索 AI 和 machine learning，我们就可以知道加拿大对于 AI 相关工作的总体需求非常大；
2. 比较不同国家域名情况下的统计结果，我们就可以得知不同国家对于特定职业的需求差异，比如在加拿大和新加坡两个子站下检索 AI 相关工作，两者的的总体需求都相当旺盛；
3. 结果目的地国的人口总数，我们可以进一步评估改职业的就业情况；
4. 参考目的地国的工签情况，可以进一步评估是否适合我们申请技术移民。